本报讯一项新研究指出，根据社会网络的基础结构，在流行病爆发时撤下被感染的关键人物换上健康者，实际上可能会加快疾病在社区中的传播。这项研究结合了模型与实证数据分析，旨在解释美联邦及各州流感爆发的流行规律。成果近日在线发表于《自然—物理》。

系统性地撤下流行病中被感染的关键人物（如教师和医疗工作人员）并换上健康者，其背后的逻辑非常清晰：被感染者丧失了工作能力，还有感染他人的风险。然而，这样做却让健康的替补人员进入了比先前更危险的环境，此前理解疾病传播动态的标准模型没能将这一因素纳入考虑。美国新墨西哥州圣菲研究所samuelscarpino及同事特意将这一风险因素纳入了网络模型，并发现这种撤换政策（即关系交换）可能会导致流行病在巅峰时期的传播速度快于爆发初始时的预期。

研究人员使用流感和登革热数据检验了相关模型。两种疾病都受季节效应影响，但与流感不同的是，登革热在传播和行为上存在延迟，因此受关系交换的预期影响更小。研究显示，该模型与美国17次国家级流感爆发、25年的州级流感数据以及波多黎各19年的登革热病毒数据相符。这一发现有望改进流行病爆发中的公共卫生决策。（冯维维）